import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

c = np.array([1,2,3])

print("我们的系数数组...\n",c)

print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果...\n",C.chebdiv(c,3))

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建Chebyshev系列系数的一维数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查数组维度
print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要将Chebyshev级数提高到幂，请使用Python Numpy中的chebyshev.chebpow()方法 
print("\n结果...\n",C.chebdiv(c,3))

我们的系数数组...
[1 2 3]

我们数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果...
(array([0.33333333, 0.66666667, 1. ]), array([0.]))