import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

c = np.array([1,2,3])

print("我们的系数数组...\n",c)

print("\n我们的数组的尺寸...\n",c.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果....\n",H.hermepow(c, 3))

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建Hermite_e系数的一维数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查尺寸
print("\n我们的数组的尺寸...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要对Hermite_e系列进行幂运算，在Python Numpy中使用polynomial.hermite.hermepow()方法
# 该方法返回Hermite_e级数的幂。
print("\n结果....\n",H.hermepow(c, 3))

我们的系数数组...
   [1 2 3]

我们的数组的尺寸...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果....
   [ 355. 642. 1119. 476. 387. 54. 27.]