import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

c = np.array([1,2,3])

print("我们的系数数组...\n",c)

print("\n我们数组的维数...\n",c.ndim)

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果...\n",H.hermpow(c, 3))

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建Hermite级数系数的1-D数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查维数
print("\n我们数组的维数...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要对Hermite级数进行幂运算，请使用Python NumPy中的polynomial.hermite.hermpow()方法。该方法返回幂的Hermite级数。
print("\n结果...\n",H.hermpow(c, 3))

我们的系数数组...
  [1 2 3]

我们数组的维数...
1

我们数组对象的数据类型...
int64

我们数组对象的形状...
(3,)

结果...
  [2257. 2358. 3837. 908. 711. 54. 27.]