在Python中对Hermite级数进行幂运算

要对Hermite级数进行幂运算，请使用Python NumPy中的polynomial.hermite.hermpow()方法。该方法返回幂的Hermite级数。返回将Hermite级数c提高到pow次幂的结果。参数c是按低至高排序的系数序列，例如[1,2,3]表示系数为P_0 + 2 * P_1 + 3 * P_2的级数。

参数c是Hermite级数系数的1-D数组，按照从低到高的顺序排列。pow参数是将级数提高到的幂。maxpower参数是允许的最大幂。这主要是为了限制级数的增长，以免其大小变得难以处理。默认值为16。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建Hermite级数系数的1-D数组 −

c = np.array([1,2,3])

显示系数数组 −

print("我们的系数数组...\n",c)

检查维数 −

print("\n我们数组的维数...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

要对Hermite级数进行幂运算，请使用Python NumPy中的polynomial.hermite.hermpow()方法 −

print("\n结果...\n",H.hermpow(c, 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建Hermite级数系数的1-D数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查维数
print("\n我们数组的维数...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要对Hermite级数进行幂运算，请使用Python NumPy中的polynomial.hermite.hermpow()方法。该方法返回幂的Hermite级数。
print("\n结果...\n",H.hermpow(c, 3))

输出

我们的系数数组...
  [1 2 3]

我们数组的维数...
1

我们数组对象的数据类型...
int64

我们数组对象的形状...
(3,)

结果...
  [2257. 2358. 3837. 908. 711. 54. 27.]