在Python中，当系数为多维时，在点x处评估Legendre级数

要在点x处评估Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法。第一个参数是x。如果x是一个列表或元组，则会将其转换为ndarray，否则将不变且被视为标量。无论哪种情况，x或其元素都必须支持自身和与c的元素相加和相乘。

第二个参数C是一个系数数组，其顺序为系数为n次项的c[n]所包含的系数。如果c是多维的，则剩余的索引枚举多项式。在二维情况下，可以认为系数存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为True，则在数组系数的形状右侧用1扩展形状，每个维度用一个，用于x。标量在此操作中的维数为0。结果是c中的每列系数针对x的每个元素进行评估。如果为False，则在评估时x将广播到c的列上。当c是多维时，此关键字很有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个多维系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查维数 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点x处评估Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法 –

print("\nResult...\n",L.legval([1,2],c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维数
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要在点x处评估Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法
print("\nResult...\n",L.legval([1,2],c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[2. 4.]
   [4. 7.]]