在Python中计算Legendre级数的点x

为计算Legendre级数中的点x，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval() 方法。第1个参数是x。如果x是列表或元组，则转换为ndarray，否则不变且视为标量。在任何情况下，x或其元素必须支持相加和进行加法和乘法计算。

第2个参数C是一个系数数组，按照顺序排列，使得度数n的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则余下的索引枚举多项式。在二维情况下，可以将系数视为存储在c的列中。

第3个参数tensor，如果为True，则在右侧添加了1，并扩展了系数数组的形状，每个维度均为x的元素个数。对于此操作，标量的维度为0。结果是，每个c中系数的列都针对x的每个元素进行评估。如果为False，则将x广播到评估c的列。当c是多维的时，此关键字非常有用。默认值为True。

如何操作

首先，导入所需库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个系数数组-

c = np.array([1, 2, 3])

显示该数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维度-

print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

要在点x处计算Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval() 方法-

print("\n结果...\n",L.legval(1,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建一个系数数组
c = np.array([1, 2, 3])

# 显示该数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在点x处计算Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval() 方法-
print("\n结果...\n",L.legval(1,c))

输出

我们的数组...
   [1 2 3]

我们数组的维度...
   1

我们数组对象的数据类型...
   int64

我们数组对象的形状...
   (3,)

结果...
   6.0