在Python中对元组中的点评估Legendre级数

要在点x上评估Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法。第一个参数是x。如果x是列表或元组，则将其转换为ndarray，否则它会保持不变并被视为标量。在任何情况下，x或其元素必须支持与自身和c元素之间的加法和乘法。

第二个参数C是一个有序的系数数组，其中n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则其余的索引枚举多项式。在二维情况下，可以将系数视为存储在列中的c。

第三个参数tensor，如果为True，则在右侧将系数数组的形状在每个x维度上扩展为1。标量对于此操作具有维度0。结果是，在每个x元素上评估c中的每个系数列。如果为False，则x在评估c的列时进行广播。当c是多维的时，此关键字很有用。默认值为True。

步骤

首先导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建系数数组-

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组-

print("Our Array...\n",c)

检查维数-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

在这里，x是一个元组-

x = (5, 10, 15)

要在x点上评估Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法-

print("\nResult...\n",L.legval(x,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

＃创建系数数组
c = np.array（[1,2,3]）

＃显示数组
print（“我们的数组...\ n”，c）

＃检查维度
print（“\n我们的数组维度...\ n”，c.ndim）

＃获取数据类型
print（“\n我们的Array对象的数据类型...\ n”，c.dtype）

＃获取形状
print（“\n我们的Array对象的形状...\ n”，c.shape）

＃这里，x是一个元组
x =（5, 10, 15）

＃要在x点处评估Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法
print（“\nResult...\ n”，L.legval（x，c））

输出

我们的数组...
   [1 2 3]

我们的数组维度...
   1

我们的Array对象的数据类型...
   int64

我们的Array对象的形状...
   (3,)

结果...
   [ 122. 469.5 1042.]