在Python中对元组中的点评估Legendre级数
要在点x上评估Legendre级数,请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法。第一个参数是x。如果x是列表或元组,则将其转换为ndarray,否则它会保持不变并被视为标量。在任何情况下,x或其元素必须支持与自身和c元素之间的加法和乘法。
第二个参数C是一个有序的系数数组,其中n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的,则其余的索引枚举多项式。在二维情况下,可以将系数视为存储在列中的c。
第三个参数tensor,如果为True,则在右侧将系数数组的形状在每个x维度上扩展为1。标量对于此操作具有维度0。结果是,在每个x元素上评估c中的每个系数列。如果为False,则x在评估c的列时进行广播。当c是多维的时,此关键字很有用。默认值为True。
步骤
首先导入所需的库-
创建系数数组-
显示数组-
检查维数-
获取数据类型-
获取形状-
在这里,x是一个元组-
要在x点上评估Legendre级数,请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法-