在Python中计算Legendre级数在点x处的值以及扩展系数数组的每个维度的形状

要在点x处计算Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()函数。第一个参数是x。如果x是一个列表或元组，它将被转化为ndarray，否则它将保持不变并被视为标量。无论哪种情况，x或它的元素必须支持加法和乘法运算。

第二个参数C是一个按系数顺序排列的数组，使得第n次次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则其余索引枚举多项式。在二维情况下，系数可以认为是存储在c的列中的。

第三个参数tensor，如果为True，则按需在数组右侧扩展系数数组的形状，每个维度需要扩展1个。标量在此操作中的维数为0。结果是c中的每个系数列在x的每个元素上进行计算。如果为False，则将x广播到评估c的列中。当c是多维时 ，这个关键字非常有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个多维系数数组-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维度-

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要在点x处计算Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()函数-

print("\n结果...\n",L.legval([1,2],c, tensor = True))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在点x处计算Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()函数
print("\n结果...\n",L.legval([1,2],c, tensor = True))

输出

我们的数组...
[[0 1]
 [2 3]]

我们的数组的维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
[[2. 4.]
 [4. 7.]]