import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

c = np.arange(4).reshape(2,2)

print("我们的数组...\n",c)

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果...\n",L.legval([1,2],c, tensor = True))

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在点x处计算Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()函数
print("\n结果...\n",L.legval([1,2],c, tensor = True))

我们的数组...
[[0 1]
 [2 3]]

我们的数组的维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
[[2. 4.]
 [4. 7.]]