在Python中广播系数列中的点x上评估Legendre级数

要在点x上评估Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法。第一个参数是x。如果x是列表或元组，则会转换为ndarray，否则它将保持不变并视为标量。在任一情况下，x或其元素必须支持自己和c元素的加法和乘法。

第二个参数是C，按顺序排序的系数数组，其中n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则其余的索引列举多项式。在二维情况下，可以将系数视为存储在c列中。

第三个参数tensor，如果为True，则系数数组的形状在右侧扩展为每个x维度一个。标量的维度为0.结果是c中的每一列都在每个x元素上评估。如果为False，则广播x在c的列上进行评估。当c是多维的时，此关键字非常有用。默认值为True.

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个多维系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示该数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查维度 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点x上评估Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法 –

print("\nResult...\n",L.legval([1,2],c, tensor = False))

实例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示该数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要在点x上评估Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法
print("\nResult...\n",L.legval([1,2],c, tensor = False))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [2. 7.]