在Python中评估多维点x处的Legendre系列

要在多维点x处评估Legendre系列，请使用Python NumPy中的polynomial.legendre.legval()方法。第一个参数为x。如果x是一个列表或元组，则会转换为ndarray，否则它将保持不变并被视为标量。在任何情况下，x或其元素必须支持与其本身及c元素相加和相乘。

第二个参数C是一个按顺序排列的系数数组，使得n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则剩余的指标枚举多项式。在二维情况下，可以将系数视为存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为True，则在数组中将系数的形状在右侧扩展为1，每个x的维度一个。标量对于此操作的维度为0。其结果是c中每个系数列都评估x的每个元素。如果为False，则在评估中将x广播到c的列。当c是多维的时，此关键字非常有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建系数数组-

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组-

print("Our Array...\n",c)

检查维数-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

这里，x是一个二维数组-

x = np.array([[1,2],[3,4]])

要在多维点x处评估Legendre系列，请使用Python NumPy中的polynomial.legendre.legval()方法-

print("\nResult...\n",L.legval(x,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建系数数组
c = np.array([1, 2, 3])

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维数
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 这里，x是一个二维数组
x = np.array([[1,2],[3,4]])

# 要在多维点x处评估Legendre系列，请使用Python NumPy中的polynomial.legendre.legval()方法
print("\nResult...\n",L.legval(x,c))

输出

Our Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
[[ 6. 21.5]
[46. 79.5]]