在Python中对点列表x求解Legendre级数

要在点x上求解Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法。第一个参数是x。如果x是列表或元组，则转换为ndarray；否则保持不变并视为标量。无论哪种情况，x或其元素必须支持相加和相乘，和c的元素进行相加和相乘。

第二个参数C是一个按顺序排列的系数数组，其中n次项的系数包含在c [n]中。如果c是多维的，则其余指数会枚举多个多项式。在二维情况下，可以将系数视为存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为真，则系数数组的形状在右侧扩展为1，每个x的维度一个。标量的此操作维度为0。结果是在x的每个元素上计算c中的每个系数列。如果为False，则将x广播到c的列上以进行评估。当c是多维时，此关键字很有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建系数数组−

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组−

print("我们的数组...\n",c)

检查维度−

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

这里，x是一个列表−

x = [5, 10, 15]

要在点x上求解Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法−

print("\n结果...\n",L.legval(x,c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建系数数组
c = np.array([1, 2, 3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 这里，x是一个列表
x = [5, 10, 15]

# 要在点x上求解Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法
print("\n结果...\n",L.legval(x,c))

输出

我们的数组...
   [1 2 3]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果...
   [ 122. 469.5 1042. ]