在Python中对列表x计算Laguerre级数的值

要在点x处计算Laguerre级数的值，请在Python NumPy中使用polynomial.laguerre.lagval()方法。 第一个参数是x。如果x是一个列表或元组，则它将被转换为ndarray，否则将保持不变并视为标量。在任何情况下，x或其元素必须支持自身和c的元素的加法和乘法。

第二个参数C是一个按照顺序排列的系数数组，使得度数为n的项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，其余的索引枚举多个多项式。在二维情况下，可以认为系数存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为True，则在右侧扩展系数数组的形状，每个维度的x都将有一个。对于此操作，标量的维度为0。结果是，c中的每一列系数都针对x的每个元素进行评估。如果为False，则对于评估，在c的列上广播x。当c是多维的时，这个关键字很有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建系数数组−

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组−

print("我们的数组...\n",c)

检查维数−

print("\n我们数组的维数...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

这里，x是一个列表−

x = [5, 10, 15]

要在点x处计算Laguerre级数的值，请在Python NumPy中使用polynomial.laguerre.lagval()方法−

print("\n结果...\n",L.lagval(x,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建系数数组
c = np.array([1, 2, 3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维数
print("\n我们数组的维数...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 这里，x是一个列表
x = [5, 10, 15]

# 要在点x处计算Laguerre级数的值，请在Python NumPy中使用polynomial.laguerre.lagval()方法
print("\n结果...\n",L.lagval(x,c))

输出

我们的数组...
  [1 2 3]

我们数组的维数...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果...
  [ 3.5 76. 223.5]