使用Python在列表中评估Hermite序列

要在点x处评估Hermite系列，请使用Python Numpy中的hermite.hermval（）方法。第1个参数x，如果x是列表或元组，则会转换为ndarray，否则它将保持不变并视为标量。无论哪种情况，x或其元素都必须支持相互加和乘以c的元素。

第2个参数C是一个按系数排序的数组，以便程度为n的项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则其余索引对多个多项式进行枚举。对于二维情况，可以认为系数存储在c的列中。

第3个参数tensor为True时，系数数组的形状在右侧扩展为1，每个x的维数都增加1。对于此操作，标量的维度为0。结果是c的每个系数列都为x的每个元素进行评估。如果为False，则x在评估时会被广播到c的列上。当c是多维的时，这个关键字很有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建系数数组-

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维度-

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

这里，x是一个列表-

x = [5, 10, 15]

要在点x处评估Hermite系列，请使用Python Numpy中的hermite.hermval（）方法-

print("\n结果...\n",H.hermval(x,c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建系数数组
c = np.array([1, 2, 3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 这里，x是一个列表
x = [5, 10, 15]

# 要在点x处评估Hermite系列，请使用Python Numpy中的hermite.hermval（）方法
print("\n结果...\n",H.hermval(x,c))

输出

我们的数组...
[1 2 3]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果...
[ 315. 1235. 2755.]