在Python中计算Chebyshev级数中的点x值
要在点x处计算Chebyshev级数,请使用Python Numpy中的chebyshev.chebval(()方法。第一个参数x,如果x是列表或元组,则转换为ndarray,否则保持不变并视为标量。在任一情况下,x或其元素必须支持加法和乘法与自身和c的元素。
第二个参数C是一个按度数n排列系数的数组,每个度数的系数都包含在c [n]中。如果c是多维的,则剩余索引枚举多个多项式的系数。在二维情况下,可以认为系数储存在c的列中。
第三个参数tensor,如果为True,则将系数数组的形状向右扩展一个,x的每个维度为一个。标量在此操作时具有尺寸0。结果是在每个x的元素处评估c中的每个系数列。如果为False,则在评估期间将x广播到c的列上。当c是多维的时,此关键字很有用。默认值为True。
步骤
首先,导入所需的库 −
创建系数数组−
显示数组−
检查维度−
获取数据类型−
获取形状−
要在点x处计算Chebyshev级数,请使用Python Numpy中的chebyshev.chebval(()方法−