在Python中计算Hermite_e级数在元组点x处的值

要在点x处计算Hermite_e级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermeval()方法。 第一个参数x，如果x是列表或元组，则会转换为ndarray，否则将保持不变并被视为标量。在任何情况下，x或其元素必须支持与自身和c的元素进行加法和乘法运算。

第二个参数C，一个按系数排序的系数数组，其中n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则其余指数枚举多个多项式。在二维情况下，可以认为系数存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为True，则在右侧扩展系数数组的形状，为每个x的维度添加一个。标量在此操作中具有零维。结果是将c中的每个系数列评估为x的每个元素。如果为False，则对于评估，将x广播到c的列中。当c是多维的时，此关键字非常有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建系数数组 –

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 –

print("我们的数组...\n",c)

检查维数 –

print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

在这里，x是一个元组 –

x = (5, 10, 15)

要在点x处计算Hermite_e级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermeval()方法 –

print("\n结果...\n",H.hermeval(x,c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建系数数组
c = np.array([1, 2, 3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维数
print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 在这里，x是一个元组
x = (5, 10, 15)

# 要在点x处计算Hermite_e级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermeval()方法
print("\n结果...\n",H.hermeval(x,c))

输出

我们的数组...
  [1 2 3]

我们的数组的维数...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果...
  [ 83. 318. 703.]