在Python中使用二维系数数组计算笛卡尔积x、y和z的三维勒让德级数

要在笛卡尔乘积x、y和z上计算三维勒让德级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.leggrid3d()方法。该方法返回笛卡尔积x和z中点的三维切比雪夫级数的值。如果c少于三个维度，则隐式地添加一个维度使其成为三维。结果的形状将是c.shape [3：] + x.shape + y.shape + z.shape。

第一个参数是x、y和z。该三维级数在x、y和z的笛卡尔乘积中的点上计算。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将其保持不变。如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数是c。系数数组，使得多项式i，j的系数包含在c [i，j]中。如果c的维数大于2，则剩余的索引枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个二维系数数组-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示该数组-

print("Our Array...\n",c)

检查维数-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在笛卡尔乘积x、y和z上计算三维勒让德级数，请使用polynomial.legendre.leggrid3d()方法在Python中-

print("\nResult...\n",L.leggrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建一个二维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示该数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维数
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要在Python Numpy中的笛卡尔乘积x、y和z上计算三维勒让德级数，请使用polynomial.legendre.leggrid3d()方法
print("\nResult...\n",L.leggrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
 [[0 1]
 [2 3]]

Dimensions of our Array...
 2

Datatype of our Array object...
 int64

Shape of our Array object...
 (2, 2)

Result...
 [[17. 28.]
 [28. 46.]]