评估多项式系数为多维数组时在Python中的拉盖尔级数点x处的值

要在点x处评估拉盖尔级数，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval()方法。第一个参数是x。如果x是一个列表或元组，则会将其转换为ndarray，否则保持不变并视为标量。无论哪种情况，x或其元素都必须支持与自己和c的元素相加和相乘。

第二个参数C是一个系数数组，按照n次项的系数包含在c[n]中的顺序排列。如果c是多维的，则其余索引列举了多个多项式。在二维情况下，系数可以认为存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为True，则系数数组的形状向右扩展1个，每个x的维度都有一个。标量对于此操作具有零维度。结果是每一列系数在x的每个元素上都进行评估。如果为False，则将x广播到c的列以进行评估。当c是多维的时，此关键字非常有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个多维系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查维度 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点x处评估拉盖尔级数，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval()方法 –

print("\nResult...\n",L.lagval([1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要在点x处评估拉盖尔级数，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval()方法
print("\nResult...\n",L.lagval([1,2],c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[ 0. -2.]
   [ 1. -2.]]