import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

c = np.array([1, 2, 3])

print("我们的数组...\n",c)

print("\n我们数组的维数...\n",c.ndim)

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

x = np.array([[1,2],[3,4]])

print("\n结果...\n",H.hermeval(x,c))

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

#创建一个系数数组
c = np.array([1, 2, 3])

#显示数组
print("我们的数组...\n",c)

#检查维数
print("\n我们数组的维数...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

#获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

#这里，x是一个二维数组
x = np.array([[1,2],[3,4]])

#要在点x上评估Hermite_e级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermeval()方法
print("\n结果...\n",H.hermeval(x,c))

我们的数组...
 [1 2 3]

我们数组的维数...
 1

我们数组对象的数据类型...
 int64

我们数组对象的形状...
 (3,)

结果...
 [[ 3. 14.]
 [31. 54.]]