在Python中评估Laguerre级数中的元组点x

要在点x处评估Laguerre级数，请使用Python Numpy库中的polynomial.laguerre.lagval()方法，其中第一个参数是x。如果x是列表或元组，则将其转换为ndarray，否则将保持不变并将其视为标量。无论哪种情况，x或其元素都必须支持与自身和c元素的加法和乘法。

第二个参数C是按顺序排列的系数数组，使得n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，可以认为系数存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为True，则系数数组的形状在右侧扩展了一个，用于扩展x的每个维度。标量对于此操作具有0维。结果是，c中的每个系数列都为x的每个元素求值。如果为False，则在评估时x会在c的列上广播。当c是多维时，此关键字很有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建系数数组 –

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 –

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 –

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

在这里，x是一个元组 –

x = (5, 10, 15)

要在点x处评估Laguerre级数，请使用Python Numpy库中的polynomial.laguerre.lagval()方法 –

print("\n结果...\n",L.lagval(x,c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

#创建系数数组
c = np.array([1, 2, 3])

#显示数组
print("我们的数组...\n",c)

#检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

#获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

#在这里，x是一个元组
x = (5, 10, 15)

#要在点x处评估Laguerre级数，请使用Python Numpy库中的polynomial.laguerre.lagval()方法
print("\n结果...\n",L.lagval(x,c))

输出

我们的数组...
  [1 2 3]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果...
  [  3.5  76.  223.5]