在Python中评估Laguerre级数中的元组点x
要在点x处评估Laguerre级数,请使用Python Numpy库中的polynomial.laguerre.lagval()方法,其中第一个参数是x。如果x是列表或元组,则将其转换为ndarray,否则将保持不变并将其视为标量。无论哪种情况,x或其元素都必须支持与自身和c元素的加法和乘法。
第二个参数C是按顺序排列的系数数组,使得n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,可以认为系数存储在c的列中。
第三个参数tensor,如果为True,则系数数组的形状在右侧扩展了一个,用于扩展x的每个维度。标量对于此操作具有0维。结果是,c中的每个系数列都为x的每个元素求值。如果为False,则在评估时x会在c的列上广播。当c是多维时,此关键字很有用。默认值为True。
步骤
首先,导入所需的库 –
创建系数数组 –
显示数组 –
检查维度 –
获取数据类型 –
获取形状 –
在这里,x是一个元组 –
要在点x处评估Laguerre级数,请使用Python Numpy库中的polynomial.laguerre.lagval()方法 –