import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

c = np.array([1, 2, 3])

print("我们的数组...\n",c)

print("我们的数组的维度...\n",c.ndim)

print("我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

x = np.array([[1,2],[3,4]])
print("结果...\n",H.hermeval(x,c))

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建系数数组
c = np.array([1, 2, 3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在点阵x上计算Hermite_e级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermeval()方法
x = np.array([[1,2],[3,4]])
print("结果...\n",H.hermeval(x,c))

我们的数组...
 [1 2 3]

我们的数组的维度...
 1

我们的数组对象的数据类型...
 int64

我们的数组对象的形状...
 (3,)

结果...
 [[ 3. 14.]
  [31. 54.]]