在Python中对点列表x求Hermite_e级数的值

要在点x处求Hermite_e级数的值，在Python Numpy中使用hermite.hermeval()方法。

第一个参数x，如果x是一个列表或元组，则转换为ndarray，否则它保持不变并被视为标量。在任何情况下，x或它的元素必须支持与它们自己以及c的元素相加和相乘。

第二个参数是系数数组C，使得n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，其余的索引枚举多个多项式。在二维情况下，可以认为系数被存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为True，则将系数数组的形状向右扩展一次，每个维度都会增加一个1，标量对于此操作的维度为0。结果是c中的每个系数列对x的每个元素进行求值。如果为False，则在求值时x广播到c的列上。当c是多维的时，此关键字很有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建系数数组−

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组−

print("Our Array...\n",c)

检查维度−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

这里，x是列表−

x = [5, 10, 15]

要在点x处求Hermite_e级数的值，在Python Numpy中使用hermite.hermeval()方法−

print("\nResult...\n",H.hermeval(x,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建系数数组
c = np.array([1, 2, 3])

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 这里，x是列表
x = [5, 10, 15]

# 要在点x处求Hermite_e级数的值，在Python Numpy中使用hermite.hermeval()方法
print("\nResult...\n",H.hermeval(x,c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [ 83. 318. 703.]