在Python中计算Laguerre级数的点x的值

要在点x处计算Laguerre级数的值，请使用Python Numpy的polynomial.laguerre.lagval() 方法。 第1个参数是x。 如果x是列表或元组，则转换为ndarray，否则将保持不变并视为标量。 在任何情况下，x或其元素必须支持相互加和乘以自身以及c的元素。

第2个参数C是一个系数数组，其顺序使得n次项的系数包含在c [n]中。 如果c是多维的，剩余的索引枚举多个多项式。 在二维情况下，可以认为系数存储在c的列中。

第3个参数tensor，如果为True，则系数数组的形状在右侧扩展为1，每个维度的x增加1。 标量在此操作中具有0维。 结果是在c的每个系数列上为x的每个元素计算。 如果为False，则将x广播到c的列以进行评估。 当c是多维的时，此关键字很有用。 默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建系数矩阵 –

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查维度 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状: –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点x处计算Laguerre级数的值，请使用Python Numpy的polynomial.laguerre.lagval() 方法-

print("\nResult...\n",L.lagval(1,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

＃创建系数矩阵
c = np.array([1, 2, 3])

＃显示数组
print("Our Array...\n",c)

＃检查维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

＃获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

＃获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

＃要在点x处计算Laguerre级数的值，请使用Python Numpy的polynomial.laguerre.lagval() 方法
print("\nResult...\n",L.lagval(1,c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
-0.5