用Python在多维点数组x中计算拉盖尔级数

要在多维点数组x中计算拉盖尔级数，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval()方法。第一个参数是x。如果x是一个列表或元组，则将其转换为ndarray，否则将保持不变并视为标量处理。在任何情况下，x或其元素必须支持与自身和c元素的加法和乘法。

第二个参数C是有序的系数数组，按照系数为n的项的顺序包含在c[n]中。如果c是多维的，则其余的索引列举了多个多项式。在二维情况下，可以认为系数存储在c的列中。

第三个参数tensor,如果为True，则使用右侧的一个来扩展系数数组的形状，其中x的每个维度增加一个。对于此操作，标量的维度为0。结果是，c中的每个系数列都针对x的每个元素进行评估。如果是False，则x在评估过程中在c的列上进行广播。当c是多维的时候，此关键字很有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个系数数组-

c = np.array([1, 2, 3])

显示该数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查数组的维度-

print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

在这里，x是一个2D数组-

x = np.array([[1,2],[3,4]])

要在多维点数组x中计算拉盖尔级数，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval()方法-

print("\n结果...\n",L.lagval(x,c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

#创建一个系数数组
c = np.array([1, 2, 3])

#显示该数组
print("我们的数组...\n",c)

#检查数组的维度
print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

#获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

#在这里，x是一个2D数组
x = np.array([[1,2],[3,4]])

#要在多维点数组x中计算拉盖尔级数，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval()方法
print("\n结果...\n",L.lagval(x,c))

输出

我们的数组...
   [1 2 3]

我们数组的维度...
1

我们数组对象的数据类型...
int64

我们数组对象的形状...
(3,)

结果...
   [[-0.5 -4. ]
   [-4.5 -2. ]]