import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

c = np.arange(4).reshape(2,2)

print("我们的阵列...\n",c)

print("\n阵列的维度...\n",c.ndim)

print("\n我们的阵列对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们的阵列对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果...\n",L.lagval([1,2],c,tensor = False))

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建一个多维系数阵列
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示此阵列
print("我们的阵列...\n",c)

# 检查阵列的维度
print("\n阵列的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的阵列对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取阵列的形状
print("\n我们的阵列对象的形状...\n",c.shape)

# 在 Python 中使用 Numpy 库的 polynomial.laguerre.lagval() 方法对点 x 求解拉盖尔级数
print("\n结果...\n",L.lagval([1,2],c,tensor = False))

我们的阵列...
   [[0 1]
   [2 3]]

阵列的维度...
2

我们的阵列对象的数据类型...
int64

我们的阵列对象的形状...
(2, 2)

结果...
   [ 0. -2.]