在Python中评估Legendre级数的数组x中的点

要在点数组x中评估Legendre系列，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法。 第一个参数是x。如果x是列表或元组，则将其转换为ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在任一情况下，x或其元素必须支持与自身和与c元素的加法和乘法。

第二个参数C是一个系数数组，其顺序为按程度为n的项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则剩余的索引枚举多项式。在二维情况下，可以认为系数存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为True，则系数数组的形状在右侧用于每个维度的1进行扩展。标量在此操作中具有维度0。结果是对c中的每一列在x的每个元素上进行评估。如果为False，则在评估时，x会在c的列上进行广播。当c是多维的时，此关键字非常有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建系数数组-

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组-

print("Our Array...\n",c)

检查维度-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点数组x中评估Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法-

x = np.array([[1,2],[3,4]])
print("\nResult...\n",L.legval(x,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建系数数组
c = np.array([1, 2, 3])

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要在点数组x中评估Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval()方法
x = np.array([[1,2],[3,4]])
print("\nResult...\n",L.legval(x,c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [[ 6. 21.5]
   [46. 79.5]]