import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

c = np.arange(4).reshape(2,2)

print("我们的数组...\n",c)

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果（chebval）...\n",C.chebval([1,2],c,tensor=True))

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建一个多维数组的系数
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 在 Python NumPy 中使用 chebyshev.chebval（）方法计算 Chebyshev 级数
print("\n结果（chebval）...\n",C.chebval([1,2],c,tensor=True))

我们的数组...
[[0 1]
 [2 3]]

我们的数组的维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果（chebval）...
[[2. 4.]
 [4. 7.]]