在Python中使用多维系数数组评估拉盖尔级数

要在点x处评估拉盖尔级数，使用Python NumPy中的polynomial.laguerre.lagval()方法。第一个参数是x。如果x是列表或元组，则会转换为ndarray，否则将保持不变并视为标量。在任何一种情况下，x或其元素必须支持自身和c的元素的加法和乘法。

第二个参数C是一组按照度数n排序的系数。C是多维的，其余的索引枚举多个多项式。在二维情况下，可以将系数视为存储在c的列中。

第三个参数tensor，如果为True，则系数数组的形状在右侧扩展为一个，每个x的维度一个。标量对于此操作的维度为0。结果是c中的每列系数对于x的每个元素进行评估。如果为False，则x在评估中广播到c的列。当c是多维的时，这个关键字很有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个多维系数数组-

c = np.array([[1,2],[3,4]])

显示该数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维度-

print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象形状...\n",c.shape)

要在点x处评估拉盖尔级数，使用Python NumPy中的polynomial.laguerre.lagval()方法-

print("\n结果...\n",L.lagval([1,2],c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建一个多维系数数组
c = np.array([[1,2],[3,4]])

# 显示该数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象形状...\n",c.shape)

# 要在点x处评估拉盖尔级数，使用Python NumPy中的polynomial.laguerre.lagval()方法
print("\n结果...\n",L.lagval([1,2],c))

输出

我们的数组...
[[1 2]
[3 4]]

我们的数组维度...
2

我们的数组对象数据类型...
int64

我们的数组对象形状...
(2, 2)

结果...
[[ 1. -2.]
 [ 2. -2.]]