在Python中对Laguerre系列进行数组点的评估

要在数组点x处对Laguerre系列进行评估，可以使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval()方法。第一个参数为x。如果x为列表或元组，则将其转换为ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在任何情况下，x或其元素必须支持与它们自己和c的元素相加和相乘。

第2个参数c是按照n次项的系数排序的一组系数。如果c是多维的，则其余的索引枚举多个多项式。在二维情况下，可以认为系数存储在c的列中。

第3个参数tensor，如果为True，则系数数组的形状在右侧扩展了一个，对于x的每个维度，扩展了一个。标量对于此动作具有0维。其结果是c中每列系数都评估了x的每个元素。如果为False，则x在评估中被广播到c的列。当c是多维的时，这个关键词是有用的。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建系数数组-

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维数-

print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要在数组点x处对Laguerre系列进行评估，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval()方法-

x = np.array([[1,2],[3,4]])
print("\n结果...\n",L.lagval(x,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

#创建系数数组
c = np.array([1, 2, 3])

#显示数组
print("我们的数组...\n",c)

＃检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

＃获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

＃要在数组点x处对Laguerre系列进行评估，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval()方法
x = np.array([[1,2],[3,4]])
print("\n结果...\n",L.lagval(x,c))

输出

我们的数组...
  [1 2 3]

我们的数组维度...
  1

我们的数组对象的数据类型...
  int64

我们的数组对象的形状...
  (3,)

结果...
  [[-0.5 -4. ]
  [-4.5 -2. ]]