import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

c = np.array([1, 2, 3])

print("我们的数组...\n",c)

print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

x = np.array([[1,2],[3,4]])
print("\n结果...\n",L.lagval(x,c))

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

#创建系数数组
c = np.array([1, 2, 3])

#显示数组
print("我们的数组...\n",c)

＃检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

＃获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

＃要在数组点x处对Laguerre系列进行评估，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval()方法
x = np.array([[1,2],[3,4]])
print("\n结果...\n",L.lagval(x,c))

我们的数组...
  [1 2 3]

我们的数组维度...
  1

我们的数组对象的数据类型...
  int64

我们的数组对象的形状...
  (3,)

结果...
  [[-0.5 -4. ]
  [-4.5 -2. ]]