在Python中计算Hermite级数的元组点

要在点x处计算Hermite级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermval()方法。第一个参数x，如果x是列表或元组，则会转换为ndarray，否则不进行更改并视为标量。在任一情况下，x或其元素必须支持与自身和c的元素相加和相乘。

第二个参数C是一个系数数组，按照度数n的项的系数所在的顺序排列在c[n]中。如果c是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在双重情况下，可以认为系数存储在c的列中。

第三个参数张量，如果为True，则在右侧扩展系数数组的形状，每个维度上都加上1。对于此操作，标量具有维度0。结果是c中的每个系数列都针对x的每个元素进行评估。如果为False，则对评估将使用c的每列进行广播x。当c是多维的时，该关键字非常有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个系数数组−

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组−

print("Our Array...\n",c)

检查维度

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

这里，x是一个元组−

x = (5, 10, 15)

要在点x处计算Hermite级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermval()方法。

print("\nResult...\n",H.hermval(x,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

#创建一个系数数组
c = np.array([1, 2, 3])

#显示数组
print("Our Array...\n",c)

#检查维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

#这里，x是一个元组
x = (5, 10, 15)

#要在点x处计算Hermite级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermval()方法。
print("\nResult...\n",H.hermval(x,c))

输出

Our Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
[ 315. 1235. 2755.]