用Python中的4D系数数组在点（x，y，z）处评估3D Legendre级数

要在点x，y，z处评估3D Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval3d（）方法。该方法返回由x，y和z的相应值三元组形成的点上的多维多项式的值。

如果c的维数少于3个，则在其形状中隐式添加1个维度以使其成为3D。结果的形状将为c.shape [3：] + x.shape。第1个参数是x，y，z。在点（x，y，z）处评估三维系列，其中x，y和z必须具有相同的形状。如果x，y或z中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则它将保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第2个参数是c。按顺序排列的系数数组，其中多项式i，j，k的项的系数包含在c [i，j，k]中。如果c的维数大于3，则其余维索引列举了多组系数。

步骤

首先，导入必需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建4d系数数组-

c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

显示数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维度-

print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

要在x，y，z点处评估3D Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval3d（）方法-

print("\n结果...\n",L.legval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建4d系数数组
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在点（x，y，z）处评估3D Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval3d（）方法
print("\n结果...\n",L.legval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

输出

我们的数组...
  [[[[ 0 1]
  [ 2 3]
  [ 4 5]
  [ 6 7]
  [ 8 9]
  [10 11]]

  [[12 13]
  [14 15]
  [16 17]
  [18 19]
  [20 21]
  [22 23]]]


  [[[24 25]
  [26 27]
  [28 29]
  [30 31]
  [32 33]
  [34 35]]

  [[36 37]
  [38 39]
  [40 41]
  [42 43]
  [44 45]
  [46 47]]]]

我们数组的维度...
4

我们数组对象的数据类型...
int64

我们数组对象的形状...
(2, 2, 6, 2)

结果...
  [[ 552. 79447.5 ]
  [ 576. 81847.125]]