在Python中使用2D系数数组计算3D Legendre系列点(x，y，z)

要计算在点x，y，z处的3D Legendre系列，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval3d()方法。该方法返回多维多项式在由x、y和z的对应值三元组形成的点上的值。

如果c的维数少于3维，则会隐式地附加1到其形状，以使其成为3-D。结果的形状将是c.shape [3：] + x.shape。 第一个参数是x，y，z。 在点(x，y，z)处评估三维系列，其中x，y和z必须具有相同的形状。如果x，y或z中的任何一个是列表或元组，则首先转换为ndarray，否则将保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数是c。系数数组，按照多重度数i，j，k的项的系数包含在其中c [i，j，k]。如果c的尺寸大于3，则剩余的索引枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建2D系数数组 –

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示该数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查数组维度 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要计算在点x，y，z处的3D Legendre系列，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval3d()方法 –

print("\nResult...\n",L.legval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建2D系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示该数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查数组维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要计算在点x，y，z处的3D Legendre系列，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval3d()方法
print("\nResult...\n",L.legval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [24. 42.]