import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

c = np.array([1,2,3])

print("我们的系数数组...\n",c)

print("\n我们数组的维数...\n",c.ndim)

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果....\n",L.lagpow(c, 3))

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建一维Laguerre系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查维数
print("\n我们数组的维数...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要将Laguerre级数提升为幂次，可以使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagpow（）方法
print("\n结果....\n",L.lagpow(c, 3))

我们的系数数组...
   [1 2 3]

我们数组的维数...
   1

我们数组对象的数据类型...
   int64

我们数组对象的形状...
   (3,)

结果....
   [ 150. -1116. 4590. -9672. 11934. -8100. 2430.]