在Python中将Laguerre级数提升为一个幂次

要将Laguerre级数提升为幂次，可以使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagpow（）方法。该方法返回将Laguerre系列c提高到pow的幂次。参数c是一个按低至高排序的系数序列，即[1,2,3]是序列P_0 + 2 * P_1 + 3 * P_2。

返回将Laguerre系列c提高到幂次pow的值。参数c是一个按低至高排序的系数序列，即[1,2,3]是序列P_0 + 2 * P_1 + 3 * P_2。参数c是按低到高顺序排列的Laguerre系列系数的一维数组。参数pow是将系列提高到的幂次。参数maxpower是允许的最大幂次。这主要是为了限制系列增长到难以处理的大小。默认值为16。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一维Laguerre系数数组−

c = np.array([1,2,3])

显示系数数组−

print("我们的系数数组...\n",c)

检查维数−

print("\n我们数组的维数...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

要将Laguerre级数提升为幂次，可以使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagpow（）方法−

print("\n结果....\n",L.lagpow(c, 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建一维Laguerre系数数组
c = np.array([1,2,3])

# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查维数
print("\n我们数组的维数...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要将Laguerre级数提升为幂次，可以使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagpow（）方法
print("\n结果....\n",L.lagpow(c, 3))

输出

我们的系数数组...
   [1 2 3]

我们数组的维数...
   1

我们数组对象的数据类型...
   int64

我们数组对象的形状...
   (3,)

结果....
   [ 150. -1116. 4590. -9672. 11934. -8100. 2430.]