import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

c = np.arange(4).reshape(2,2)

print("我们的数组...\n",c)

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

print("\n结果...\n",L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建一个2d系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在笛卡尔乘积x，y和z上计算三维Laguerre级数，请使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid3d()方法
# 该方法返回笛卡尔乘积x，y和z的三维Laguerre系列在点处的值。

print("\n结果...\n",L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))

我们的数组...
[[0 1]
[2 3]]

我们的数组的维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
[[ 0. 2.]
[-1. -1.]]