在Python中使用2d系数数组计算三维Laguerre级数的笛卡尔乘积

要在笛卡尔乘积x，y和z上计算三维Laguerre级数，使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid3d()方法。此方法返回笛卡尔乘积x，y和z上的三维Laguerre级数的值。

如果c的维度少于三个，则隐含地附加了一个维度以使其成为三维。结果的形状将是c.shape [3：] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数x，y，z是在笛卡尔乘积x，y和z上评估三维级数的点。如果 x，y 或 z 是一个列表或元组，它首先被转换为ndarray，否则它将保持不变，如果它不是ndarray，则被视为标量。

第二个参数c是一个系数数组，其顺序使得度数i，j的系数包含在c [i，j]中。如果c的维数大于二，则剩余的索引枚举多个系数集。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个2d系数数组-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维度-

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要在笛卡尔乘积x，y和z上计算三维Laguerre级数，请使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid3d()方法-

print("\n结果...\n",L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建一个2d系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在笛卡尔乘积x，y和z上计算三维Laguerre级数，请使用Python中的polynomial.laguerre.laggrid3d()方法
# 该方法返回笛卡尔乘积x，y和z的三维Laguerre系列在点处的值。

print("\n结果...\n",L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))

输出

我们的数组...
[[0 1]
[2 3]]

我们的数组的维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
[[ 0. 2.]
[-1. -1.]]