在Python中使用3D系数数组计算2D Laguerre级数的点（x，y）

要在点x处计算2D Laguerre级数，可以使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval2d（）方法。该方法返回由x和y对应的值组成的点上的二维多项式的值。

第一个参数是x，y。两维系数在点（x，y）处计算，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将其保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数C是一个系数数组，其顺序为多项式i，j的项的系数包含在c [i，j]中。如果c的维度大于两个，则其余的索引枚举多个系数集。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个3D系数数组 –

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

显示该数组 –

print("数组：\n",c)

检查维数 –

print("数组维度：\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("数组数据类型：\n",c.dtype)

获得形状 –

print("数组形状：\n",c.shape)

要在点x处计算2D Laguerre级数，可以使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval2d（）方法。该方法返回由x和y对应的值组成的点上的二维多项式的值-

print("结果：\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建一个3D系数数组
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# 显示数组
print("数组：\n",c)

# 检查维数
print("数组维度：\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("数组数据类型：\n",c.dtype)

# 获得形状
print("数组形状：\n",c.shape)

#要在点x处计算2D Laguerre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval2d（）方法
print("结果：\n",L.lagval2d([1,2],[1,2],c))

输出

数组：
[[[ 0  1  2  3  4  5]
  [ 6  7  8  9 10 11]]

 [[12 13 14 15 16 17]
  [18 19 20 21 22 23]]]
数组维度：
3
数组数据类型：
int64
数组形状：
(2, 2, 6)
结果：
[[0. 0.]
 [1. 0.]
 [2. 0.]
 [3. 0.]
 [4. 0.]
 [5. 0.]]