在Python中使用一维系数数组计算二维勒让德(Legendre)级数的(x, y)点
要在点的(x, y)位置计算二维勒让德(Legendre)级数,请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval2d()方法。该方法返回在由x和y的相应值对形成的点处计算的二维勒让德级数的值。
第1个参数是x, y。二维级数在点(x, y)处计算,其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是一个列表或元组,则首先转换为ndarray,否则保持不变,如果它不是ndarray,则将其视为标量。
第2个参数是c。按订货品(c[i,j]包含多重度为i,j的项的系数)排序的系数数组。如果c的维数大于2,则其余的索引枚数多个系数集。
步骤
首先,导入需要的库−
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
创建一个一维系数数组−
c = np.array([3, 5])
显示该数组-
print("我们的数组…\n",c)
检查维数-
print("\n我们的数组维度…\n",c.ndim)
获取数据类型-
print("\n我们的数组对象的数据类型…\n",c.dtype)
获取形状-
print("\n我们的数组对象的形状…\n",c.shape)
要在(x, y)点处计算二维勒让德(Legendre)级数,使用Python Numpy中的多项式.polynomial.legendre.legval2d()方法−
print("\n结果…\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# 创建一个一维系数数组
c = np.array([3, 5])
# 显示该数组
print("我们的数组…\n",c)
# 检查维数
print("\n我们的数组维度…\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型…\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状…\n",c.shape)
# 要在(x, y)点处计算二维勒让德(Legendre)级数,使用Python Numpy中的多项式.polynomial.legendre.legval2d()方法
print("\n结果…\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))
输出
我们的数组...
[3 5]
我们的数组维度...
1
我们的数组对象的数据类型...
int64
我们的数组对象的形状...
(2,)
结果...
[21. 34.]