在Python中使用一维系数数组计算二维勒让德(Legendre)级数的(x, y)点

要在点的(x, y)位置计算二维勒让德(Legendre)级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval2d()方法。该方法返回在由x和y的相应值对形成的点处计算的二维勒让德级数的值。

第1个参数是x, y。二维级数在点(x, y)处计算，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是一个列表或元组，则首先转换为ndarray，否则保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第2个参数是c。按订货品(c[i,j]包含多重度为i,j的项的系数)排序的系数数组。如果c的维数大于2，则其余的索引枚数多个系数集。

步骤

首先，导入需要的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个一维系数数组−

c = np.array([3, 5])

显示该数组-

print("我们的数组…\n",c)

检查维数-

print("\n我们的数组维度…\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型…\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状…\n",c.shape)

要在(x, y)点处计算二维勒让德(Legendre)级数，使用Python Numpy中的多项式.polynomial.legendre.legval2d()方法−

print("\n结果…\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建一个一维系数数组
c = np.array([3, 5])

# 显示该数组
print("我们的数组…\n",c)

# 检查维数
print("\n我们的数组维度…\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型…\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状…\n",c.shape)

# 要在(x, y)点处计算二维勒让德(Legendre)级数，使用Python Numpy中的多项式.polynomial.legendre.legval2d()方法
print("\n结果…\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))

输出

我们的数组...
  [3 5]

我们的数组维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2,)

结果...
  [21. 34.]

在Python中使用一维系数数组计算二维勒让德(Legendre)级数的(x, y)点

在Python中使用一维系数数组计算二维勒让德(Legendre)级数的(x, y)点

步骤

示例

输出

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程

Numpy 示例

回顶部