在Python中计算笛卡尔积x,y和z的3-D Chebyshev级数
要在笛卡尔积 x、y 和 z 上计算3-D Chebyshev级数,请使用Python中的 polynomial.chebgrid3d(x, y, z)
方法。如果 c 的维数小于三个,则会隐式地添加1以使其成为3-D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape
。
参数 x、y 和 z 是在笛卡尔积 x、y 和 z 中的点处评估三维系列。如果 x、y 或 z 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则它将保持不变,如果它不是 ndarray,则被视为标量。
参数 c 是按照次数i,j的系数顺序排列的系数数组,其中 i, j的系数位于 c [i,j] 中。如果 c 的维度大于二,则其余索引枚举多个系数集。
步骤
首先,导入所需的库 –
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建一个3D系数数组 –
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)
显示该阵列 –
print("我们的数组...\n",c)
检查维数 –
print("\n我们的数组维数...\n",c.ndim)
获取数据类型 –
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 –
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要在笛卡尔积 x、y 和 z 上计算3-D Chebyshev级数,请使用多项式 .chebgrid3d(x, y, z)
方法 –
print("\n结果...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2],[1,2], c))
例子
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# 创建一个3D系数数组
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)
# 显示该数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维数
print("\n我们的数组维数...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要在笛卡尔积 x、y 和 z 上计算3-D Chebyshev级数,请使用多项式. chebgrid3d(x, y, z) 方法
print("\n结果...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2],[1,2], c))
输出
我们的数组...
[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]]
[[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]]
我们的数组维数...
3
我们的数组对象的数据类型...
int64
我们的数组对象的形状...
(2, 2, 4)
结果...
[[[ 120. 1240.]
[ 196. 2004.]]
[[ 212. 2148.]
[ 342. 3438.]]]