在Python中计算笛卡尔积x，y和z的3-D Chebyshev级数

要在笛卡尔积 x、y 和 z 上计算3-D Chebyshev级数，请使用Python中的 polynomial.chebgrid3d(x, y, z) 方法。如果 c 的维数小于三个，则会隐式地添加1以使其成为3-D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

参数 x、y 和 z 是在笛卡尔积 x、y 和 z 中的点处评估三维系列。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则它将保持不变，如果它不是 ndarray，则被视为标量。

参数 c 是按照次数i，j的系数顺序排列的系数数组，其中 i, j的系数位于 c [i，j] 中。如果 c 的维度大于二，则其余索引枚举多个系数集。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个3D系数数组 –

c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

显示该阵列 –

print("我们的数组...\n",c)

检查维数 –

print("\n我们的数组维数...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要在笛卡尔积 x、y 和 z 上计算3-D Chebyshev级数，请使用多项式 .chebgrid3d(x, y, z) 方法 –

print("\n结果...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建一个3D系数数组
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

# 显示该数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维数
print("\n我们的数组维数...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在笛卡尔积 x、y 和 z 上计算3-D Chebyshev级数，请使用多项式. chebgrid3d(x, y, z) 方法
print("\n结果...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

输出

我们的数组...
[[[ 0 1 2 3]
   [ 4 5 6 7]]

[[ 8 9 10 11]
   [12 13 14 15]]]

我们的数组维数...
3

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2, 4)

结果...
[[[ 120. 1240.]
   [ 196. 2004.]]

[[ 212. 2148.]
   [ 342. 3438.]]]