在Python中使用一维系数数组计算笛卡尔积x和y的2D勒让德级数

要在x和y的笛卡尔积上评估2D勒让德级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.leggrid2d（）方法。该方法返回笛卡尔积中x和y的点处的二维Chebyshev级数的值。如果c的维度少于两个，则将1附加到其形状以使其为2-D。结果的形状将是c.shape [2：] + x.shape + y.shape。

第一个参数是x，y。在笛卡尔积中的点处评估二维级数。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将其保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数是c。以使多项式i，j的系数包含在c [i，j]中的系数的数组。如果c的维度大于2，则其余索引可以枚举多个系数集。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一维系数数组 –

c = np.array([3, 5])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在x和y的笛卡尔积上评估2D勒让德级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.leggrid2d（）方法。该方法返回笛卡尔积中x和y的点处的二维Chebyshev级数的值 –

print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建一维系数数组
c = np.array([3, 5])

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要在x和y的笛卡尔积上评估2D勒让德级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.leggrid2d（）方法
print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
   [3 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
   [21. 34.]