在Python中计算笛卡尔积中x和y的2D Legendre级数
要在笛卡尔积中x和y的2D Legendre级数上进行计算,可以使用Python Numpy中的polynomial.legendre.leggrid2d()方法。该方法返回笛卡尔积中x和y的点上2D Chebyshev级数的值。如果c的维度少于两个,那么会自动将其形状添加为2-D。其结果的形状将为c.shape[2:]+ x.shape + y.shape。
第一个参数是x,y。在笛卡尔积的点上计算两维级数。如果x或y是一个列表或元组,则首先将其转换为ndarray,否则它将保持不变,如果它不是ndarray,则会被视为一个标量。第二个参数是c。系数数组,以使多项式i,j的系数包含在c [i,j]中。如果c的维度大于两个,则其余索引枚举多个系数集。
步骤
首先导入所需的库-
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
创建一个2D系数数组-
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组-
print("我们的数组...\n",c)
检查维度-
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型-
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状-
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要在笛卡尔积中x和y的2D Legendre级数上进行计算,可以使用Python Numpy中的polynomial.legendre.leggrid2d()方法-
print("\n结果...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))
例子
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# 创建一个2D系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要在笛卡尔积中x和y的2D Legendre级数上进行计算,可以使用Python Numpy中的polynomial.legendre.leggrid2d()方法
print("\n结果...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))
输出
我们的数组...
[[0 1]
[2 3]]
我们的数组的维度...
2
我们的数组对象的数据类型...
int64
我们的数组对象的形状...
(2, 2)
结果...
[[ 6. 10.]
[11. 18.]]