在Python中计算笛卡尔积中x和y的2D Legendre级数

要在笛卡尔积中x和y的2D Legendre级数上进行计算，可以使用Python Numpy中的polynomial.legendre.leggrid2d()方法。该方法返回笛卡尔积中x和y的点上2D Chebyshev级数的值。如果c的维度少于两个，那么会自动将其形状添加为2-D。其结果的形状将为c.shape[2:]+ x.shape + y.shape。

第一个参数是x，y。在笛卡尔积的点上计算两维级数。如果x或y是一个列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则它将保持不变，如果它不是ndarray，则会被视为一个标量。第二个参数是c。系数数组，以使多项式i,j的系数包含在c [i，j]中。如果c的维度大于两个，则其余索引枚举多个系数集。

步骤

首先导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个2D系数数组-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维度-

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要在笛卡尔积中x和y的2D Legendre级数上进行计算，可以使用Python Numpy中的polynomial.legendre.leggrid2d()方法-

print("\n结果...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建一个2D系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在笛卡尔积中x和y的2D Legendre级数上进行计算，可以使用Python Numpy中的polynomial.legendre.leggrid2d()方法
print("\n结果...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))

输出

我们的数组...
   [[0 1]
   [2 3]]

我们的数组的维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
   [[ 6. 10.]
   [11. 18.]]