在Python中使用2D系数数组，在x、y和z的笛卡尔积上评估3-D Hermite_e级数

要在x、y和z的笛卡尔积上评估3-D Hermite_e级数，使用Python中的hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c)方法。该方法返回笛卡尔积中点的二维多项式的值。参数是x、y、z。三维级数在x、y和z的笛卡尔积中的点处进行评估，如果x、y或z是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将其保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。

参数c是一个按i，j次项系数排序的系数数组，包含在c[i，j]中。如果c的维数超过两个，则剩余的索引枚举多个系数集。如果c的尺寸小于三个维度，则会隐式地向其形状附加一个。结果的形状将是c.shape[3：] + x.shape + y.shape + z.shape。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个2D系数数组-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示该数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维度-

print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要在x、y和z的笛卡尔积上评估3-D Hermite_e级数，请使用Python中的hermite_e.hermegrid3d(x，y，z，c)方法-

print("\n结果...\n",H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("我们的数组...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D Hermite_e series on the Cartesian product of x, y and z, use the hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) method in Python
print("\n结果...\n",H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

结果

我们的数组...
   [[0 1]
   [2 3]]

我们的数组维度...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
   [[17. 28.]
   [28. 46.]]