在Python中使用4d系数数组计算笛卡尔乘积x,y和z的3-D埃尔米特级数
要在x、y和z的笛卡尔乘积上计算3-D埃尔米特级数,请使用Python中的hermite.hermgrid3d(x,y,z,c)方法。该方法返回笛卡尔乘积x、y和z中的点上的二维多项式的值。
参数是x,y,z。在笛卡尔乘积x,y和z中的点上计算三维级数。如果x、’y’或z是列表或元组,则首先将其转换为ndarray,否则它将保持不变,如果不是ndarray,则将其视为标量。
参数c是按照i,j次项的系数排序的系数组,其系数包含在c [i,j]中。如果c的维数大于二,则其余的指标枚举多个系数集。如果c的维数少于三个,则将隐式附加到其形状以使其变为3-D。结果的形状将是c.shape [3:] + x.shape + y.shape + z.shape。
步骤
首先,导入所需的库-
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
创建4d系数数组-
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)
显示数组-
print("我们的数组...\n",c)
检查维数-
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)
获取数据类型-
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状-
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要在笛卡尔乘积x,y和z上计算3-D埃尔米特级数,使用在Python中的hermite.hermgrid3d(x,y,z,c)方法-
print("\n结果...\n",H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))
例子
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# 创建一个4d系数数组
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要在笛卡尔乘积x,y和z上计算3-D埃尔米特级数,请使用hermite.hermgrid3d(x,y,z,c)方法在Python中
print("\n结果...\n",H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))
输出结果
我们的数组...
[[[[ 0 1]
[ 2 3]
[ 4 5]
[ 6 7]
[ 8 9]
[10 11]]
[[12 13]
[14 15]
[16 17]
[18 19]
[20 21]
[22 23]]]
[[[24 25]
[26 27]
[28 29]
[30 31]
[32 33]
[34 35]]
[[36 37]
[38 39]
[40 41]
[42 43]
[44 45]
[46 47]]]]
我们的数组维度...
4
我们的数组对象的数据类型...
int64
我们的数组对象的形状...
(2, 2, 6, 2)
结果...
[[[[ -8100. 32472.]
[-14148. 56976.]]
[[-14796. 59832.]
[-25740. 104480.]]]
[[[ -8343. 33543.]
[-14553. 58761.]]
[[-15201. 61617.]
[-26415. 107455.]]]]