在Python中使用4d系数数组计算笛卡尔乘积x，y和z的3-D埃尔米特级数

要在x、y和z的笛卡尔乘积上计算3-D埃尔米特级数，请使用Python中的hermite.hermgrid3d（x，y，z，c）方法。该方法返回笛卡尔乘积x、y和z中的点上的二维多项式的值。

参数是x，y，z。在笛卡尔乘积x，y和z中的点上计算三维级数。如果x、’y’或z是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则它将保持不变，如果不是ndarray，则将其视为标量。

参数c是按照i，j次项的系数排序的系数组，其系数包含在c [i，j]中。如果c的维数大于二，则其余的指标枚举多个系数集。如果c的维数少于三个，则将隐式附加到其形状以使其变为3-D。结果的形状将是c.shape [3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建4d系数数组-

c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

显示数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维数-

print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要在笛卡尔乘积x，y和z上计算3-D埃尔米特级数，使用在Python中的hermite.hermgrid3d（x，y，z，c）方法-

print("\n结果...\n",H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# 创建一个4d系数数组
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在笛卡尔乘积x，y和z上计算3-D埃尔米特级数，请使用hermite.hermgrid3d（x，y，z，c）方法在Python中
print("\n结果...\n",H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

输出结果

我们的数组...
   [[[[ 0 1]
   [ 2 3]
   [ 4 5]
   [ 6 7]
   [ 8 9]
   [10 11]]

   [[12 13]
   [14 15]
   [16 17]
   [18 19]
   [20 21]
   [22 23]]]


   [[[24 25]
   [26 27]
   [28 29]
   [30 31]
   [32 33]
   [34 35]]

   [[36 37]
   [38 39]
   [40 41]
   [42 43]
   [44 45]
   [46 47]]]]

我们的数组维度...
4

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2, 6, 2)

结果...
   [[[[ -8100. 32472.]
   [-14148. 56976.]]

   [[-14796. 59832.]
   [-25740. 104480.]]]


   [[[ -8343. 33543.]
   [-14553. 58761.]]

   [[-15201. 61617.]
   [-26415. 107455.]]]]