在Python中计算笛卡尔积x、y和z的3D Hermite_e级数

要在x、y和z的笛卡尔积上计算3D Hermite_e级数，请使用Python中的hermite.hermegrid3d(x, y, z, c)方法。该方法返回笛卡尔积x、y和z中的点的三维多项式的值。

参数x、y、z分别为三个维度的列表或元组，计算笛卡尔积x、y和z中的点上的三维级数。如果x、y或z是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。

参数c是按度数i、j的项的系数排序的数组，其包含在c[i,j]中。如果c的维度大于2，则其余的索引枚举多个系数集。如果c的维数少于三个，则隐式追加1到其形状中，以使其成为3D。结果的形状将为c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

步骤

首先导入所需库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个3D系数数组 –

c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

显示数组 –

print("数组如下：\n",c)

检查维度 –

print("数组的维度：\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("数组对象的数据类型是：\n",c.dtype)

获取形状 –

print("数组对象的形状是：\n",c.shape)

要在x、y和z的笛卡尔积上计算3D Hermite_e级数，请使用hermite.hermegrid3d(x, y, z, c)方法 –

print("\n结果：\n",H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建一个3D系数数组
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

# 显示数组
print("数组如下：\n",c)

# 检查维度
print("数组的维度：\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("数组对象的数据类型是：\n",c.dtype)

# 获取形状
print("数组对象的形状是：\n",c.shape)

# 要在x、y和z的笛卡尔积上计算3D Hermite_e级数，请使用hermite.hermegrid3d(x, y, z, c)方法
print("\n结果：\n",H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

输出

数组如下：
[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]]

[[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]]

数组的维度：
3

数组对象的数据类型是：
int64

数组对象的形状是：
(2, 2, 4)

结果：
[[[-20. 248.]
[-30. 404.]]

[[-30. 436.]
[-45. 702.]]]