在Python中使用4D系数数组在x、y和z的笛卡尔积上计算3D Hermite_e级数
要在x、y和z的笛卡尔积上计算3D Hermite_e级数,请使用Python中的hermite_e.hermegrid3d(x,y,z,c)方法。该方法返回笛卡尔积中点的二维多项式的值。
参数为x、y和z。在笛卡尔积中的点上计算三维级数。如果x、y或z是列表或元组,则首先将其转换为ndarray,否则将保持不变,如果它不是ndarray,那么它将被视为标量。
参数c是一个系数数组,其顺序为度数i,j的项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维数大于2,则其余的索引枚举多个系数集合。如果c的维数少于3,则会默认将1追加到其形状中,使其成为3D。结果的形状将是c.shape [3:]+ x.shape + y.shape + z.shape。
步骤
首先,导入所需的库−
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
创建一个4D系数数组−
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)
显示数组−
print("我们的数组...\n",c)
检查维度−
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型−
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状−
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要在x、y和z的笛卡尔积上计算3D Hermite_e级数,请使用hermite_e.hermegrid3d(x,y,z,c)方法。 –
print("\n结果...\n",H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# 创建一个4D系数数组
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要在x、y和z的笛卡尔积上计算3D Hermite_e级数,请使用hermite_e.hermegrid3d(x,y,z,c)方法
print("\n结果...\n",H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))
输出
我们的数组...
[[[[ 0 1]
[ 2 3]
[ 4 5]
[ 6 7]
[ 8 9]
[10 11]]
[[12 13]
[14 15]
[16 17]
[18 19]
[20 21]
[22 23]]]
[[[24 25]
[26 27]
[28 29]
[30 31]
[32 33]
[34 35]]
[[36 37]
[38 39]
[40 41]
[42 43]
[44 45]
[46 47]]]]
我们的数组的维度...
4
我们的数组对象的数据类型...
int64
我们的数组对象的形状...
(2, 2, 6, 2)
结果...
[[[[ 424. -1848.]
[ 684. -2952.]]
[[ 732. -3132.]
[1170. -4968.]]]
[[[ 440. -1908.]
[ 708. -3042.]]
[[ 756. -3222.]
[1206. -5103.]]]]