在Python中使用4D系数数组在x、y和z的笛卡尔积上计算3D Hermite_e级数

要在x、y和z的笛卡尔积上计算3D Hermite_e级数，请使用Python中的hermite_e.hermegrid3d(x,y,z,c)方法。该方法返回笛卡尔积中点的二维多项式的值。

参数为x、y和z。在笛卡尔积中的点上计算三维级数。如果x、y或z是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将保持不变，如果它不是ndarray，那么它将被视为标量。

参数c是一个系数数组，其顺序为度数i，j的项的系数包含在c[i，j]中。如果c的维数大于2，则其余的索引枚举多个系数集合。如果c的维数少于3，则会默认将1追加到其形状中，使其成为3D。结果的形状将是c.shape [3：]+ x.shape + y.shape + z.shape。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个4D系数数组−

c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

显示数组−

print("我们的数组...\n",c)

检查维度−

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要在x、y和z的笛卡尔积上计算3D Hermite_e级数，请使用hermite_e.hermegrid3d(x,y,z,c）方法。 –

print("\n结果...\n",H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建一个4D系数数组
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在x、y和z的笛卡尔积上计算3D Hermite_e级数，请使用hermite_e.hermegrid3d(x,y,z,c)方法
print("\n结果...\n",H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

输出

我们的数组...
[[[[ 0 1]
  [ 2 3]
  [ 4 5]
  [ 6 7]
  [ 8 9]
  [10 11]]

 [[12 13]
  [14 15]
  [16 17]
  [18 19]
  [20 21]
  [22 23]]]


 [[[24 25]
  [26 27]
  [28 29]
  [30 31]
  [32 33]
  [34 35]]

 [[36 37]
  [38 39]
  [40 41]
  [42 43]
  [44 45]
  [46 47]]]]
我们的数组的维度...
4

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2, 6, 2)

结果...
[[[[ 424. -1848.]
  [ 684. -2952.]]

 [[ 732. -3132.]
  [1170. -4968.]]]


 [[[ 440. -1908.]
  [ 708. -3042.]]

 [[ 756. -3222.]
  [1206. -5103.]]]]