在Python中计算在点(x,y)处评估2D Legendre系列
要在点x,y处计算2D Legendre系列,请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval2d()方法。该方法返回由x和y的相应值对形成的点处的二维Legendre系列的值。
第一个参数是x,y。在点(x,y)处评估二维系列,其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组,则首先将其转换为ndarray,否则将其保持不变,并且如果它不是ndarray,则将其视为标量。
第二个参数是c。数组系数的顺序是,多重i,j的术语的系数包含在c[i,j]中。如果c的维数大于两个,则其余的索引枚举多组系数。
步骤
首先,导入所需的库−
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
创建一个系数的多维数组−
c = np.array([[3,4],[5,6]])
显示数组−
print("Our Array...\n",c)
检查维度−
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型−
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
获取形状−
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要在点x,y处计算2D Legendre系列,请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval2d()方法−
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.array([[3,4],[5,6]])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Legendre series at points x, y, use the polynomial.legendre.legval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))
输出
我们的数组...
[[3 4]
[5 6]]
我们的数组的尺寸...
2
我们的数组对象的数据类型...
int64
我们的数组对象的形状...
(2, 2)
结果...
[18. 45.]