在Python中计算在点（x，y）处评估2D Legendre系列

要在点x，y处计算2D Legendre系列，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval2d()方法。该方法返回由x和y的相应值对形成的点处的二维Legendre系列的值。

第一个参数是x，y。在点（x，y）处评估二维系列，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将其保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数是c。数组系数的顺序是，多重i，j的术语的系数包含在c[i，j]中。如果c的维数大于两个，则其余的索引枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个系数的多维数组−

c = np.array([[3,4],[5,6]])

显示数组−

print("Our Array...\n",c)

检查维度−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点x，y处计算2D Legendre系列，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval2d()方法−

print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.array([[3,4],[5,6]])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Legendre series at points x, y, use the polynomial.legendre.legval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))

输出

我们的数组...
  [[3 4]
  [5 6]]

我们的数组的尺寸...
2

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2)

结果...
  [18. 45.]