在Python中计算3D Laguerre级数

要在点（x，y，z）上计算3D Laguerre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval3d（）方法。 该方法返回多维多项式在x，y和z的对应值组成的点上的值。 如果c的维数少于3，则会隐式地将其形状附加到其形状，使其成为3-D。结果的形状将是c.shape [3：] + x.shape。

第一个参数是x，y，z。在点（x，y，z）上评估三维级数，其中x，y和z必须具有相同的形状。 如果x，y或z中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将其保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数C是一个按多重度数i，j，k的术语的系数数组，其系数包含在c [i，j，k]中。 如果c的维数大于3，则其余索引列举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建3d系数数组-

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

显示数组-

print("我们的数组...\n",c)

检查维数-

print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要在点x上评估3D Laguerre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval3d（）方法。 该方法返回多维多项式在由x，y和z的三元组组成的点上的值-

print("\n结果...\n",L.lagval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

例子

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# 创建3d系数数组
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维数
print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在点x上评估3D Laguerre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval3d()方法
print("\n结果...\n",L.lagval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

输出

我们的数组...
   [[[0 1 2 3 4 5]
   [6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

我们的数组的维数...
3

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2, 6)

结果...
   [-7.83333333 0. ]