在Python中计算三维Chebyshev级数的点值(x,y,z)
要在点(x, y, z)处计算三维Chebyshev级数的值,请在Python Numpy中使用polynomial.chebval3d()方法。 该方法返回由从x,y和z的对应值三联成的点形成的多维多项式的值。
参数是x, y, z。 三维级数在点(x,y,z)处计算,其中x、y和z必须具有相同的形状。 如果x、y或z中的任何一个是列表或元组,则首先将其转换为ndarray,否则它将保持不变;如果它不是ndarray,则将其视为标量。
参数c是数组,其顺序排列,以便多次度为i,j,k的系数的系数包含在c[i,j,k]中。 如果c的尺寸大于3,则其余的指标列举出多个系数集合。
步骤
首先,导入所需的库-
创建一个3d系数数组 –
显示该数组-
检查维度-
获取数据类型-
获取形状-
要在点(x, y, z)处计算三维Chebyshev级数的值,请在Python Numpy中使用polynomial.chebval3d()方法。 该方法返回由从x,y和z的对应值三联成的点形成的多维多项式的值 –