Python中使用2D系数数组对点(x,y,z)求解3D Hermite_e级数

要在点(x,y,z)处求解3D Hermite_e级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermeval3d()方法。该方法返回多维多项式在由对应值从x、y和z形成的三元组点上的值。

第一个参数是x、y、z，将在点(x,y,z)处计算三维级数，x、y和z必须具有相同的形状。如果x、y或z中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则它将保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数C是一个按顺序排列的系数数组，其中多项式i,j,k的系数包含在c[i,j,k]中。如果c的维数大于3，则其余索引枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个2D系数数组−

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组−

print("Our Array...\n",c)

检查维度−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点(x,y,z)处求解3D Hermite_e级数，请使用hermite.hermeval3d()方法−

print("\nResult...\n",H.hermeval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# 创建一个2D系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# 显示数组
print("Our Array...\n",c)

# 检查维度
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# 要在点(x,y,z)处求解3D Hermite_e级数，请使用Python Numpy中的hermite.hermeval3d()方法
print("\nResult...\n",H.hermeval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
[[0 1]
 [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[24. 42.]