在Python中使用三维系数数组在点(x,y)处评估二维Legendre级数

要在点x、y处评估二维Legendre级数，请使用Python NumPy中的polynomial.legendre.legval2d（）方法。该方法返回由x和y的对应值组成的点处的二维Legendre级数的值。

第一个参数是x，y。在点(x,y)处评估二维级数，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将其保留不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数是c。系数数组，其顺序为多重度i，j的项的系数包含在c[i，j]中。如果c的维数大于2，则剩余的指数枚举多个系数集。

步骤

首先导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个三维系数数组 –

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

显示数组 –

print("我们的数组...\n",c)

检查维数 –

print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

要在点x、y处评估二维Legendre级数，请使用Python NumPy中的polynomial.legendre.legval2d（）方法 –

print("\n结果...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))

样例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("我们的数组...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\n我们数组的维度...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\n我们数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\n我们数组对象的形状...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Legendre series at points x, y, use the polynomial.legendre.legval2d() method in Python NumPy
print("\n结果...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))

输出

我们的数组...
[[[ 0 1 2 3 4 5]
  [ 6 7 8 9 10 11]]

 [[12 13 14 15 16 17]
  [18 19 20 21 22 23]]]

我们数组的维度...
3

我们数组对象的数据类型...
int64

我们数组对象的形状...
(2, 2, 6)

结果...
 [[ 36. 108.]
  [ 40. 117.]
  [ 44. 126.]
  [ 48. 135.]
  [ 52. 144.]
  [ 56. 153.]]