在Python中使用3D系数数组对x和y的笛卡尔积上评估2D Legendre级数

要在x和y的笛卡尔积上评估2D Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.leggrid2d()方法。该方法返回笛卡尔积中点处的二维Chebyshev级数的值。如果c的维数少于2，则会将1隐式添加到其形状以使其成为2-D。结果的形状将为c.shape [2:] + x.shape + y.shape。

第1个参数是x，y。在Cartesian product of x和y中的点上计算二维级数。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，并且如果它不是ndarray，则将其视为标量。第2个参数是c。按顺序排列的系数数组，其中多次项i，j的系数包含在c [i，j]中。如果c的维数大于2，则其余索引枚举多个系数集。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个3d系数数组−

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

显示数组−

print("我们的数组...\n",c)

检查维数 –

print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要在x和y的笛卡尔积上评估2D Legendre级数，请使用Python中的polynomial.legendre.leggrid2d()方法。它返回在笛卡尔积中点处的二维Chebyshev级数的值 –

print("\n结果...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建一个3D系数数组
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维数
print("\n我们的数组的维数...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要在x和y的笛卡尔积上评估2D Legendre级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.leggrid2d()方法
print("\n结果...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))

输出

我们的数组...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

我们的数组的维数...
3

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(2, 2, 6)

结果...
   [[[ 36. 60.]
   [ 66. 108.]]

   [[ 40. 66.]
  [72. 117.]]

   [[ 44. 72.]
   [ 78. 126.]]

   [[ 48. 78.]
   [ 84. 135.]]

   [[ 52. 84.]
   [ 90. 144.]]

   [[ 56. 90.]
   [ 96. 153.]]]