在Python中计算三维勒让德级数

要在点（x，y，z）处计算三维勒让德级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval3d（）方法。该方法返回多维多项式在由来自x，y和z的相应值三元组形成的点上的值。

如果c的维数少于3，则将隐式添加1以使其成为3-D。结果的形状将是c.shape [ 3：] + x.shape。第1个参数是x，y，z。三维级数在点（x，y，z）处计算，其中x，y和z必须具有相同的形状。如果x，y或z中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则它将保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数是c。按照多重度i，j，k的术语的系数顺序排列的数组包含在c [i，j，k]中。如果c的维度大于3，则其余的指数枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建系数的三维数组−

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

显示数组−

print("我们的数组... \n", c)

检查维度−

print("\n我们的数组的维度... \n", c.ndim)

获取数据类型−

print("\n我们的数组对象的数据类型... \n", c.dtype)

获取形状−

print("\n我们的数组对象的形状... \n", c.shape)

要在点x，yz处计算三维勒让德级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval3d（）方法−

print("\n结果... \n", L.legval3d（[1,2]，[1,2]，[1,2]，c）)

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 创建系数的三维数组
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# 显示数组
print("我们的数组... \n", c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度... \n", c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型... \n", c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状... \n", c.shape)

# 要在点x，yz处计算三维勒让德级数，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval3d（）方法
print("\n结果... \n", L.legval3d（[1,2]，[1,2]，[1,2]，c）)

输出

我们的数组... 
[[[ 0  1  2  3  4  5]
  [ 6  7  8  9 10 11]]
 [[12 13 14 15 16 17]
  [18 19 20 21 22 23]]]
我们的数组的维度... 
3
我们的数组对象的数据类型... 
int64
我们的数组对象的形状... 
(2, 2, 6)
结果... 
   [ 276. 39723.75]