用Python中的2D系数数组在点(x,y,z)处评估3D Hermite级数
要在点(x,y,z)处评估3D Hermite级数,请使用Python Numpy的hermite.hermval3d()方法。 该方法返回多维多项式在由x,y和z的相应值三元组形成的点上的值。
第一个参数为x,y,z。 在点(x,y,z)处评估三维系列,其中x,y和z必须具有相同的形状。 如果x,y或z中有任何一个是列表或元组,则首先将其转换为ndarray,否则保持不变,如果它不是ndarray,则将其视为标量。
第二个参数C是一个数组,其顺序排列,以便多项式的多项式i,j,k的系数包含在c [i,j,k]中。 如果c的维数大于3,则其余索引枚举多套系数。
步骤
首先,导入所需的库-
创建2D系数数组-
显示数组-
检查维度-
获取数据类型-
获取形状-
要在点(x,y,z)处评估3D Hermite级数,请使用Python Numpy的hermite.hermval3d()方法-