在Python中使用2D系数数组在点（x，y，z）处评估3D Laguerre系列

要在点（x，y，z）处评估3D Laguerre系列，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval3d（）方法。该方法返回由x，y和z的相应值三元组形成的点上多维多项式的值。

如果c的维数少于3，则会隐式附加其形状，使其成为3-D。结果的形状将为c.shape [3：] + x.shape。第一个参数是x，y，z。三维系列在（x，y，z）上的点处进行评估，其中x，y和z必须具有相同的形状。如果x，y或z中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将其保留不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数C是一个系数数组，其顺序是多次项i，j，k的系数包含在c [i，j，k]中。如果c的尺寸大于3，则其余的索引枚举多组系数。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建2d系数数组-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组-

print("Our Array...\n",c)

检查维数-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点（x，y，z）处评估3D Laguerre系列，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval3d（）方法-

print("\nResult...\n",L.lagval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

#创建2d系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)

#显示数组
print("Our Array...\n",c)

#检查维数
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

#要在点（x，y，z）处评估3D Laguerre系列，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval3d（）方法
print("\nResult...\n",L.lagval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
    [[0 1]
     [2 3]]

Dimensions of our Array...
    2

Datatype of our Array object...
    int64

Shape of our Array object...
    (2, 2)

Result...
    [0. 0.]